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huggingface是一个网站，类似于github，上面拥有众多开源的模型、数据集等资料，人工智能爱好者可以很方便的上面获取需要的数据，也可以上传训练好的模型，制作的数据集等。本文只介绍下载模型的方法，适合新手入门，更多内容详情参考Download files from the Hub

方法一、

进入Hugging Face – The AI community building the future.

在搜索框中输入要要下载的模型，以bert为例，输入bert

显示[Models]，意思是模型，下面是bert相关的模型，选择[bert-base-uncased]，进入页面

点击红框中的[Files and versions]跳转到下载页面

手动点击图中红框标记下载图标，一个一个下载，保存到一个文件夹。

方法二、

同方法一类似，进入huggingface，获取模型仓库id [bert-base-uncased]，红框中标注。

pip install huggingface_hubfrom huggingface_hub import snapshot_downloadsnapshot_download(repo_id="bert-base-uncased")

下载bert-base-uncased模型

pip install huggingface_hubfrom huggingface_hub import snapshot_download# 创建保存模型目录
mkdir /content/models/model_ckpt# save_dir是模型保存到本地的目录
# repo_id是模型在huggingface中的id
save_dir="/content/models/model_ckpt"
repo_id="bert-base-uncased"snapshot_download(repo_id=repo_id, local_dir=save_dir, local_dir_use_symlinks=False)

新建目录/content/models/model_ckpt，批量下载全部模型文件到model_ckpt

参考：

Download files from the Hub

批量快速下载huggingface的模型/数据文件的方法 - 知乎

上传、下载huggingface仓库文件（模型、数据等）_Reza.的博客-CSDN博客