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作者：CSDN @ _养乐多_

本文将介绍 GEDI（Global Ecosystem Dynamics Investigation）激光雷达数据某数据点波形数据提取，并绘制图表，添加其他图表元素并使图表具有交互性。

在本文中，我们将探索如何打开、读取和处理GEDI数据，并利用地理信息处理库GeoPandas和地理空间数据可视化库GeoViews和HoloViews将数据可视化呈现。最终，我们将获得高质量的交互式地图和曲线图，展示GEDI激光高程数据的丰富信息。

一、代码详解

1. 导入所需的库：

• os: 用于操作文件路径。
• h5py: 用于处理HDF5格式的数据。
• numpy as np: 用于数值计算。
• pandas as pd: 用于数据处理。
• geopandas as gp: 用于处理地理空间数据。
• Point from shapely.geometry: 用于处理地理空间点数据。
• geoviews as gv: 用于地理空间数据可视化。