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前言 Stable Diffusion（稳定扩散）是一种生成模型，基于扩散过程来生成高质量的图像。它通过一个渐进过程，从一个简单的噪声开始，逐步转变成目标图像，生成高保真度的图像。这个模型的基础版本是基于扩散过程…...
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项目地址：https://gitee.com/zht639/my_gopkg autosql autosql 是一个简化数据库使用的模块，支持常见的数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server）。该模块不仅提供了数据库连接函数，还能自动生成数据表对应的结…...
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系列文章目录 第一章 【机器学习】初识机器学习 第二章 【机器学习】【监督学习】- 逻辑回归算法 (Logistic Regression) 第三章 【机器学习】【监督学习】- 支持向量机 (SVM) 第四章【机器学习】【监督学习】- K-近邻算法 (K-NN) 第五章【机器学习】【监督学习】- 决策树…...
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Java中的Set、List、Map的区别 数组是大小固定的，并且同一个数组只能存放类型一样的数据（基本类型/引用类型），JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。 所有的JAVA集合都位于 java.util包中！ JAVA集合只能存放引…...
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动态规划 以上，并没有什么本质的不一样，很多时候，就是一些小的细节问题！ 要循环，要递归，就是有重复性！ 动态规划：动态递推 分治 + 最优子结构 会定义状态，把状态定义对 斐波那契数列 递归、记忆化搜索，比较符合人脑思维 递推：直接开始写for循环，开始递推 这里…...
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函数模板和类模板在C中都是重要的泛型编程工具，但它们之间存在一些显著的区别。以下是它们之间的主要区别： 实例化方式： 函数模板：隐式实例化。当函数模板被调用时，编译器会根据传递给它的参数类型自动推断出模板参数…...
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1、概率论基础知识介绍 人工智能项目本质上是一个统计学项目，是通过对 样本 的分析，来评估/估计 总体 的情况，与数学知识相关联 高等数学 ——> 模型优化 概率论与数理统计 ——> 建模思想 线性代数 ——> 高性能计算 在机器学…...
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一、Android Studio 运行项目加载缓慢可能由多种原因引起，以下是一些优化建议： 1. 升级硬件配置 内存：建议至少 8GB，16GB 或以上更佳。 SSD：使用 SSD 替代 HDD 以加快读写速度。 CPU：多核处理器有助于提…...
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文章目录 决策树介绍1.介绍**决策树API：**构建决策树的三个步骤决策树的优缺点通过sklearn实现决策树分类并进一步认识决策树2. ID3 决策树1. 信息熵2. 信息增益**定义：****根据信息增益选择特征方法是：****算法：**3. ID3算法步骤4. 例子：3. C4.5 决策树1. 信息增益率计算…...
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如图，同事让帮忙实现一个需求 从二级树节点开始，同时选中的只能有一个二级树节点，选中的二级树节点之下的子节点都可以被选中。否则不能被选中 直接上代码 需要注意的是，文中树状图传递的数据是打平的数据，设置代码是…...
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1. 树型结构 1.1 认识树 在学习二叉树之前我们需要了解一下树型结构 树是一种非线性的数据结构,它是由n个结点组成的一个有层次关系的集合,看起来像个倒挂的树,也就是根朝上,枝叶朝下. 特点: 1. 根结点没有前驱结点 2. 除了根结点外其他的结点被分为互不相交的集合,每个集合又…...
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灰度图（Gray Scale Image）是一种将图像中的像素值映射到灰度范围（通常是0到255）的图像表示方式。它在图像处理和计算机视觉中具有重要作用.本节学习使用python绘制灰度图 # 导入必要的库 import numpy as np import matplotlib.py…...
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目录 1.Bean的生命周期 1.1、概括 1.2、图解 2、代码示例 2.1、初始化代码 2.2、初始化的前置方法和后置方法（重写） 2.3、Spring启动类 2.4、执行结果 2.5、经典面试问题 3.总结 1.Bean的生命周期 1.1、概括 Spring中Bean的生命周期就是Bean在…...
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拦截器 Interceptor.attach(target, callbacks[, data]) 参数分析 target ：target是一个NativePointer，用于指定想要拦截的函数的地址。callbacks ：参数是一个包含一个或多个回调函数的对象。 onEnter(args) 回调函数，接收一个参…...
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Matlab滤波、频谱分析 滤波： 某目标信号是由5、15、30Hz正弦波混合而成的混合信号，现需要设计一个滤波器滤掉5、30Hz两种频率。 分析：显然我们应该设计一个带通滤波器，通带频率落在15Hz附近。 % 滤波 % 某目标信号是由5、15、3…...