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之前我们就讲过队列，栈的基础知识，笔者之前有过详细的介绍，感兴趣的可以根据笔者的个人主页进行查找：https://blog.csdn.net/weixin_64308540/?type=lately
225. 用队列实现栈
请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。
实现 MyStack 类：
void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。
注意：
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例：
输入：
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]输出：
[null, null, null, 2, 2, false]解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False
提示：
1 <= x <= 9
最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
进阶：你能否仅用一个队列来实现栈。
首先我们需要知道的是：
队列：先进先出 栈：先进后出模式，所以，一个队列不能实现栈，只能用两个队列！！
我们在MyStack文件：
首先，我们需要定义一个两个队列：
private Queue<Integer> qu1;private Queue<Integer> qu2; 然后，我们需要对这两个队列进行初始化：
//初始化两个队列public MyStack(){qu1=new LinkedList<>();qu2=new LinkedList<>();}接下来，我们就需要进入真正的主题了：
将元素压入栈
// 将元素压入栈 找不为空的队列public void push(int x){if (!qu1.isEmpty()){qu1.offer(x);}else if (!qu2.isEmpty()){qu2.offer(x);}else {qu1.offer(x);}}
将元素压入栈，这个思路很简单！！（主要还是要找不为空的队列）
qu1与qu2两个队列，哪个队列不为空，就放哪个，如果两个队列都为空，则放qu1队列！！
移除并且返回栈顶元素
//移除并且返回栈顶元素//出栈并返回，出size-1个元素，到另一个队列中public int pop(){if (empty()){return -1;//如果两个队列都为空，则说明，当前栈为空}if (!qu1.isEmpty()){int size=qu1.size();for (int i = 0; i < size-1; i++) {int val=qu1.poll();qu2.offer(val);}return qu1.poll();//最后qu1剩余1个，就是我们想要移除的}else {int size=qu2.size();for (int i = 0; i < size-1; i++) {int val=qu2.poll();qu1.offer(val);}return qu2.poll();//最后qu2剩余1个，就是我们想要移除的}}在这个思路中，我们需要将第一个栈（不为空）的size个元素，移到第二个栈（为空）的里面，最后所剩余的哪一个，就是我们想要移除的元素！
在这里，我们用到了：判断栈是否为空：
//如果栈是空的，则返回true,否则，返回falsepublic boolean empty(){return qu1.isEmpty() && qu2.isEmpty();//确保两个队列都不为空}返回栈顶元素（peek()偷看）
//返回栈顶元素（peek()偷看）public int pop(){if (empty()){return -1;}if (!qu1.isEmpty()){int size=qu1.size();int val=-1;for (int i = 0; i < size; i++) {val=qu1.poll();qu2.offer(val);}return val;}else {int size=qu2.size();int val=-1;for (int i = 0; i < size; i++) {val=qu2.poll();qu1.offer(val);}return val;}}主要的思路：判断是否为空：若qu1不为空，则通过val将qu1中的数据全部转移到qu2中，最后一次转移的值，就是我们想要的！
232. 用栈实现队列
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
实现 MyQueue 类：
void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
说明：
你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
示例 1：
输入：
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]输出：
[null, null, null, 1, 1, false]解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false
提示：
1 <= x <= 9
最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）
进阶：
你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。
初始准备阶段:准备两个栈：
private Stack<Integer> stack1;private Stack<Integer> stack2;然后我们在对准备好的两个栈，进行初始化：
public MyQueue() {stack1=new Stack<>();stack2=new Stack<>();}下面，我们就开始步入正轨：
将元素x 推到队列的队尾：
//将元素x推到队列的末尾public void push(int x){stack1.push(x);//往栈中放入元素，全部放入第一个栈中}从队列的开头移除并返回元素：
//从队列的开头移除并返回元素：public int pop(){if (empty()){return -1;}if (stack2.empty()){while (!stack1.empty()){stack2.push(stack1.pop());}}return stack2.pop();//将第2个栈的栈顶元素出栈}在这个过程中：我们规定，第一个栈：输入栈，第二个栈：输出栈，当第二个栈为空时，则将第一个栈的所有元素都导入第二个栈中
在这个代码中，我们自己定义了一个：判断栈是否为空的函数：
//如果队列为空，返回true,否则返回falsepublic boolean empty(){return stack1.empty() && stack2.empty();}返回队列开头的元素（偷看）
//返回队列开头的元素（偷看）public int peek(){if (empty()){return -1;}if (stack2.empty()){while (!stack1.empty()){stack2.push(stack1.pop());}}//偷看，第2个栈的栈顶元素return stack2.peek();}在上述的两个列题中，我们分别用用队列实现栈，用栈实现队列，作为两个小小的列题，我们最后可以得出一下规律：
- 用队列实现栈：
- 优点：因为栈是后进先出的结构，用队列可以有效的实现这一性质，即添加元素为一个队列的末端，而移除元素只允许从另一个队列的末端移除。
- 缺点：实现较为复杂，需要两个队列来进行实现，还需要额外的空间来存储数据。
- 用栈实现队列：
- 优点：实现简单，只需要用一个栈来存储数据，另一个栈仅仅用于存储另一个栈的临时元素。
- 缺点：由于栈只能实现先进后出的结构，它不能有效的实现队列的先进先出的特性。