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MySQL死锁概述

• 定义：多个操作相互等待对方释放资源，导致无法继续执行的情况。
• 场景：通常发生在多个事务同时试图锁定对方已锁定的资源时。

MySQL锁的分类

• 粒度分类：

  • 表级锁：锁定整个表，简单但并发能力低。
  • 行级锁：锁定特定行，开销大，可能死锁，但并发度高。
  • 页级锁：锁定数据库页，介于表级和行级之间。

• 操作类型分类：

  • 读锁（S锁）：允许读取，阻止写操作。
  • 写锁（X锁）：排他锁，阻止其他事务读写。

• 意向锁：表明事务对数据行加锁的意图。

• 性能分类：

  • 乐观锁：假设冲突少，通过版本号或时间戳检查冲突。
  • 悲观锁：假设冲突多，保持数据锁定直到事务完成。

InnoDB存储引擎行锁模式

• 记录锁：锁定具体数据，防止其他事务修改。
• 间隙锁：锁定范围但不包括记录，解决幻读问题。
• 临键锁：结合记录锁和间隙锁，锁定记录及其前空隙。

事务隔离级别与锁的关系

• 隔离级别：READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE。
• MySQL默认：可重复读（REPEATABLE READ）。
• 隔离级别与锁：封装了锁机制和MVCC技术，简化并发控制。

死锁产生原因和解决方案

• 表级锁死锁：不同事务按不同顺序锁定资源。

  • 解决方案：保持一致的锁定顺序，避免同时锁定两个资源。

• 行级锁死锁：

  • 原因1：无索引条件查询导致全表扫描，行锁膨胀为表锁。
  • 原因2：事务互相等待对方持有的锁。
  • 解决方案：优化SQL语句，建立索引，避免复杂关联查询。

预防死锁优化实践

1. 维持一致的锁定顺序。
2. 使用最小的锁粒度，优先使用行级锁。
3. 减少事务持续时间，优化查询语句。
4. 使用锁超时，自动回滚等待超时的事务。
5. 死锁检测和回滚，数据库自动检测并解决死锁。
6. 避免不必要的锁，审查和优化事务逻辑。
7. 使用乐观并发控制，适用于读多写少的场景。
8. 避免无索引行锁升级为表锁，确保数据检索通过索引完成。
9. 监控和日志记录，跟踪死锁和性能瓶颈。

总结

• 解决死锁：通过日志分析找到死锁并处理。
• 分析死锁原因：优化以避免死锁再次发生。