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一年前 chatGPT 刚出的时候，我就火速注册试用了。

因为自己就是 AI 行业的，所以想看看国际上最牛的 AI 到底发展到什么程度了.

自从一年前 chatGPT 火出圈之后，国际上的 AI 就一直被 OpenAI 这家公司引领潮流，一直到现在，甚至将来一段时间。

chatGPT 是这么多年来突破过亿用户量用时最短的一个应用，创造了全球现象级的一个应用。

最初仅仅是一个语言模型，仅仅可以聊天，后来升级了 GPT4 之后，变成了多模态应用，支持语言文本和图片的互相转换。

最近的 Sora 又支持了文本生视频的特性，这是后话，chatGPT 到底有多厉害？

说几个我使用升级之后 GPT4 的体验吧。

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我业余时间会写很多文章，也算是半个科普文作者，自从我使用了 chatGPT 之后，我的工作效率就坐火箭般的上升了。

免费版的 chatgpt 已经回答的很好了，而GPT4自从有了对多模态的支持，又将我写文章的效率提高了一倍。

我最明显的感受就是它可以直接绘图，我平时写文章，经常会要使用一些配图，甚至是专业的配图，比如曲线图。

1. 专业出配图

有一天我在写一篇关于《神经网络非线性》的文章时，需要几张配图，于是我让GPT-4帮我画几张分段函数的配图出来。

我告诉它需求，“画一个分段函数，x < 0.5 时， Y = 0, x >= 0.5 时，y = 2x”。

它很快就帮我画好了，而且带有图标和标题。

一个字：很专业，类似的还有这种。

虽然这种简单的图，我也可以用 python 画出来，但是还是要写代码，并且出图时间肯定没有 GPT-4 快。

再比如写作《大模型温度参数对于对话效果的影响》时，它可以帮我很轻松的画出一个效果对比趋势图，而不需要我来给他提供真实数据（他可以根据我描述的需求，自己创造数据来绘图）。

这一点让我对它有了依赖感。

2. GPT4 更加准确

另外就是，GPT-4 对于专业知识的输出要比 GPT-3.5（免费版的chatGPT） 更加准确。

我本身是做AI算法的，很多时候在写一写对于AI算法的理解文章时，需要做一些对比或者更深入的理解某个算法，或者更加通俗易懂的理解某个算法，最常见的是想用一些日常生活中的例子来类比某个AI算法。

比如写词嵌入技术时，当时苦于找不到好的例子来说明这个算法，求助于GPT-4, 很快在几次问答沟通后，它给出来一个例子，在我整理归纳后，最终形成了这篇文章，个人还是很满意的，成文连接可以查看：5分钟理解词嵌入技术。

好用，好伙伴

现在写文章，几乎离不开 GPT-4，很多时候会和他探讨一个文章行文的思路，并且确定一个主题，对我来说真的很有帮助，写文好伙伴一点不为过。

升级

如果你是一个科研工作者，或者文章作者，我建议你升级 GPT-4 来帮助你，不论是写代码、调试、给你思路、绘图等，都可以真的帮你提高效率，我当时在升级完成后，喜大普喷写了一篇升级GPT-4 的文章，可以看一下：GPT 升级指南。。

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最后，国产大模型其实也出了很多了，但是还是和GPT4有不少的差距，真的希望国内大模型也可以尽快作出这么好用的功能出来，这样就不用费劲使用某些方法来访问 GPT-4 了。

最后喊一句：国产大模型加油，奥利给~