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男女做床网站,seo科技网,企业网站推广湖南岚鸿推广,企业网站建设 调研文章目录 数组创建通过冒号创建一维数组通过logspace函数创建一维数组通过linspace函数创建一维数组 通过randperm生成随机整数排列运算算术运算关系运算逻辑运算优先顺序 矩阵创建矩阵操作下标引用矩阵信息提取删除与扩展合并矩阵元素的运算矩阵运算 数组 在MATLAB中一般使用…

文章目录

  • 数组
    • 创建
      • 通过冒号创建一维数组
      • 通过logspace函数创建一维数组
      • 通过linspace函数创建一维数组
    • 通过randperm生成随机整数排列
    • 运算
      • 算术运算
      • 关系运算
      • 逻辑运算
      • 优先顺序
  • 矩阵
    • 创建
    • 矩阵操作
    • 下标引用
    • 矩阵信息提取
    • 删除与扩展
    • 合并
    • 矩阵元素的运算
    • 矩阵运算

数组

在MATLAB中一般使用方括号"[]“、逗号”,“,空格号和分号”;"来创建数组,数组中同一行的元素使用逗号或空格进行分隔,不同行之间用分数进行分隔。

创建

通过冒号创建一维数组

x=A:step:B

A是创建一维数组的第一个变量,step是每次递增或递减的数值,直到最后一个元素和B的差的绝对值小于等于step的绝对值为止。

通过logspace函数创建一维数组

y=logspace(a,b)

该函数创建行向量,第一个元素为 1 0 a 10^a 10a,最后一个元素 1 0 b 10^b 10b,形成总数为50个元素的等比数列。

y=logspace(a,b,n)

该函数创建行向量,第一个元素为 1 0 a 10^a 10a,最后一个元素 1 0 b 10^b 10b,形成总数为n个元素的等比数列。

通过linspace函数创建一维数组

y=linspace(a,b)

该函数创建行向量,第一个元素为 a a a,最后一个元素 b b b,形成总数为100个元素的等差数列。

y=linspace(a,b,n)

该函数创建行向量,第一个元素为 a a a,最后一个元素 b b b,形成总数为n个元素的等差数列。

通过randperm生成随机整数排列

P=randperm(N);%生成一个[1,2,..,N]的一个随机排列
P=randperm(N,K);%生成一个长度为K的向量,其中元素取自1~N间的整数,无重复
perms(a);%返回向量a的全排列

运算

算术运算

  • +,-:数组间加法、减法运算直接对对应元素进行操作,要求是数组A、B维数相同
  • ./、.*、.\:数组间的乘除运算直接对对应元素进行操作,要求是数组A、B维数相同,其中A./B=B.\A
  • .^:实现乘方,数组对数组表示数组各个元素对另一个数组各个元素进行乘方操作,要求维数相同,标量对数组乘方和数组对标量都是各个元素与标量之间的运算
  • dot():点积操作,要求维数相同

关系运算

<、<=、>、>=、==、~=

逻辑运算

&、|、~

优先顺序

  1. 括号
  2. 转置和乘幂
  3. 乘除
  4. 加减
  5. 冒号
  6. 关系运算
  7. 逻辑运算

矩阵

矩阵是数学上的概念,而数组是计算机程序设计领域的概念。

创建

矩阵的创建有两种方法,一种是采用"[]",将矩阵元素置于方括号内,同行元素之间用空格或逗号隔开,行与行之间用分号隔开,另一种就是创建特殊矩阵。

OneMatrix = ones(2);%构建全1矩阵 ones(m,n,...,p)
zerosMatrx = zeros(2);%构建全0矩阵 zeros(m,n,...,p)
Identity = eye(2);%构建单位矩阵 eye(2,3) eye(3,2)
Random = rand(2,3);%构建随机矩阵,0到1之间均匀分布
R=randi(IMAX,N);%返回一个N*N随机矩阵,矩阵中的元素为1~MAX之间的均匀分布随机整数
R=randi(IMAX,M,N);%返回一个N*M随机矩阵,矩阵中的元素为1~MAX之间的均匀分布随机整数

矩阵操作

Randoma = randn(1,4);%构建随机矩阵,均值为0,单位方差的正态分布随机数
Randoma = reshape(Randoma,2,2);%生成2*2的矩阵,元素按现行索引的顺序从Randoma中取
Randoma = fliplr(Rnadoma);%将矩阵的每一行逆序排列

下标引用

矩阵可以通过双下标引用和单下标引用两种方式获得元素,其中单下标引用列优先。

IND = sub2ind(size,i,j);%将双下标索引转换为单下标索引
[I J] = ind3sub(size,ind);%将单下标转换为双下标索引

矩阵信息提取

%获取矩阵结构
A = zeres(4,4);%构造全0矩阵
isempty(A);%判断矩阵A是否为空
isscalar(A);%判断矩阵A是否是标量
isvector(A);%判断矩阵A是否是向量
issparse(A);%判断矩阵A是否为稀疏矩阵%获取矩阵大小
ndims(A);%获取矩阵维数
[m,n]=size(A);%获取矩阵各维长度
length(A);%获取最长维的长度
numel(A);%获取矩阵元素个数

删除与扩展

A=[1 1;2 2];%初始化矩阵
A(3,:)=3;%整行扩展赋值
A(4,1)=4;A(4,2)=5;%单个元素赋值增加新元素
A(2,:)=[];%删除整行

合并

A=[2 0 -1;1 3 2];
B=[1 7 -1;4 2 3;2 0 1];
C=[1 0 1 0;-1 2 0 1];
MAB1=cat(1,A,B);%按行合并=horcat(A,B)=[A,B]
MAB2=cat(2,A,C);%按列合并==vercat(A,C)=[A;C]
Y=blkdiag(A,B,C);%构造对角化矩阵

矩阵元素的运算

基本运算和数组类似

A\B;%表示A的逆矩阵乘以B
A/B;%表示A乘以B的逆矩阵B=sort(A);%表示对A按列进行升序排序
B=sort(A,dim);%若dim为1按列升序,若dim为2,按行升序
B=sort(A,dim,mode);%若mode为'ascend',则升序,若mode为'descend',则降序B=sum(A);%计算各列元素之和,返回行向量
B=sum(A,dim);%若dim为1,则同上;若为2,则计算各行向量之和,返回列向量
B=cumsum(A);%返回一个矩阵,第n行表示每列第1到n个数的和
B=cumsum(A,dim);%若dim为1,则同上;若为2,则返回一个矩阵,第n列表示每行第1到n个数的和%下列是求积运算,形式与求和一样
B=prod(A);
B=prod(A,dim);
B=cumprod(A);
B=cumprod(A,dim);%差分运算:将矩阵元素某行(列)减去上一行(列)的结果保存在该行(列)
A=magic(3);
B=diff(A);%将矩阵元素某行减去上一行的结果保存在该行
C=diff(A,2);%2阶差分,即对一阶差分的矩阵再做一次差分
D=diff(A,1,dim);%dim取1表示按列,取2表示按行

矩阵运算

%范数
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;];
b=norm(a);%默认二阶范数,可带参数%秩
c=rank(a);%行列式
d=det(a);%迹,表示对角线元素的和
e=trace(a);
http://www.fp688.cn/news/152805.html

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