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内存溢出：OOM

服务器挂掉的原因：

1.激增流量打垮：

              1.流量突然飙升，导致CPU上升，出现挂机

               2.负载不均：比如一个实例长期未重启，导致磁盘写满降低响应时间等。

               3.线程池满，单点故障？？

               4.激增流量打垮冷系统（数据库连接未创建，缓存未预热：比如说：党费缴纳：交党费那天给客户提醒，然后大量请求进来，缓存数据未预热，导致大量请求数据库，数据库访问时间变慢，导致同一节点数据库访问变慢，导致支付系统响应时间变慢）

               5.消息传递速度过快，导致消息处理积压。（MQ）

2.被其他服务拖垮

              1.满SQL查询卡爆连接池

              2.第三方服务不响应，卡满线程池

              3.业务调用持续出现异常，产生大量副作用

3.异常处理

服务雪崩效应：因服务提供者的不可用导致服务调用者的不可用，并将不可用逐渐放大的过程，叫做服务雪崩效应

容错机制：

1.超时机制（常用容错机制）：

场景：服务提供者不可用导致消费者请求线程强制等待，造成系统资源耗尽

作用：一旦超时，就释放资源，一定程度抑制资源耗尽的问题

2.服务限流：

  服务达到QPS最大值，则进行限流，可直接拒绝：当前使用人数较多，请稍后再试。（nginx\mq、sentinel）

3.隔离：

4.服务熔断：

远程服务不稳定或网络抖动时暂时关闭，叫：服务熔断。

当依赖的服务有大量的超时时，会让新的请求再去访问根本没有意义，只会无畏的消耗现有资源。

   1.出现慢SQL，慢SQL导致应用越来越慢，最后整个应用卡挂了

  2.依赖第三方服务，第三方服务突然不响应，造成应用线程被挂在第三方应用上无法返回，最后自己线程耗尽，无法处理新的请求

   3.程序内部某个方法持续异常，这个时候调用这个方法毫无意义，而且影响主业务流程

5.服务降级（是服务熔断的兜底计划：有熔断就要服务降级）

    强依赖：如订单等，直接提示客户失败不作后续处理（如订单）

    弱依赖：可先记录一条数据，后续通过定时任务或者调度实现补偿机制（如积分）

降级策略：支持：基于响应时间和失败比率进行降级；

流量整形：支持慢启动，匀速器模式（压测时刚开始启动比较慢？？？是否与此相关？）

持久化：支持持久化：注册中心，放数据库（hystrix：放git，svn等文件内存中）

实现流控规则：

QPS：每秒的访问数：设置1；则一秒钟只能处理一次访问

线程数：设置1的话，一个线程在处理中，则下一个线程会流控，等前面处理完了再进行处理

@SentinelResource  注解：改善接口中资源定义和被流控降级后的处理方式

降级规则：（1s内执行n次，出现m次异常，就出发异常。）

1.异常数：触发熔断策略：异常数，异常比例、慢调用比例

2.出发熔断最小请求书：

3、统计时长：默认1s

熔断持续时长：单位：秒，

一旦出发熔断，再次请求对应接口就会出发降级方法（降级方法：比如提示客户稍后再试）

10秒后--处于半开状态，如果第一次触发请求就异常，则会再次熔断。不会根据熔断设计规则熔断

流控模式：

1.直接

2.关联：关联资源

使用场景：下单：插入，影响查询（通过生成订单出发查询订单的限流）

3.链路：入口资源；流控效果：快速失败（直接报错）；排队等待；warm up(慢慢处理)

链路默认为收敛方式：需要将配置修改为：false

场景：

针对激增流量处理：warm up(慢慢处理)，党费的限流设置就可以设置成链路流控

针对脉冲流量处理：排队等待，

熔断降级策略：

1.慢调用比例

比例阈值0.1、最小请求数：10，最大RT,熔断时长。1秒钟10次请求，，如果一次出现慢调用时，触发降级规则：

2.异常比例

比例阈值：0.1 熔断时长 10s，最小请求数5；10次请求里面1次失败，则触发熔断降级

3.异常数

异常数:1,熔断时长：10s,最小请求数10；10次请求中一次异常，则触发熔断。

热点参数流控：热点流控规则

何为热点：即经常访问的数据；很多时候，我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的数据，并对其访问进行限制。

常用场景：

         热点商品访问/操作控制

         用户/IP  防刷   （如秒杀）如防止暴力破解

实现原理：热点淘汰策略（LRU）+TOKEN Rucket流控

设置：限流模式：QPS模式，参数索引 0（第几个参数），单机阈值：10（所有参数值设置的公共阈值），统计窗口时长：1秒，是否集群；一秒钟之内的阈值为10

单机阈值：1.假设 参数大部分是热点参数，那单机阈值主要针对热点参数进行流控，后续额外针对普通流量进行流控；

          2.假设 参数大部分是普通参数，那单机阈值主要针对普通参数进行流控，后续额外针对热点流量进行流控；

编辑后出现高级选项：参数额外（与上面额外一个意思）项：参数类型，参数值；

系统保护规则（系统兜底方案）

阈值类型：load自适应、CPU使用率、入口QPS（入口平均访问量）、线程数、RT、LOAD

规则持久化sentinel+nacals（注册中心）

1.原始模式：重启后消失，不建议在生产使用

2.拉模式：pull模式

3.推模式：push模式：（生产常用）

一般做法：配置中心控制台/Sentinel控制台-->配置中心（NACOS注册中心）-->Sentinel数据源-->Sentinel

GATWAY整合sentinel

配置数据：网关流控规则：

API类型：ROUT ID/API 分组；API名称；针对请求属性：勾选后增加{参数属性：Client ip,Remote Host,Head,url 参数，Cookies；名称：；匹配属性；匹配模式：精确、子串、正则；匹配串：}；阈值类型：QPS/线程数;QPS阈值间隔；流控方式：快速失败，匀速排队;Burst size;