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目录

1、Insert

1.1、标准

1.2、从表到表的插入

2、Update和Delete

2.1、删除操作

2.2、修改操作

3、查询操作

3.1、with rollup：从右至左去掉维度进行小计

3.2、with cube : 从右至左去掉维度进行小计，再从左至右去掉维度进行小计

3.3、with totals: 只计算合计

3.4、alter操作

1）新增字段

2）修改字段类型

3）删除字段

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1、Insert

        基本与标准SQL（MySQL）基本一致

1.1、标准

insert into [table_name] values(…),(…)

1.2、从表到表的插入

insert into [table_name] select a,b,c from [table_name_2]

2、Update和Delete

ClickHouse提供了Delete和Update的能力，这类操作被称为Mutation查询，它可以看做Alter的一种

虽然可以实现修改和删除，但是和一般的OLTP数据库不一样，Mutation语句是一种很重的操作，而且不支持事务

重的原因主要是每次修改或者删除都会导致放弃目标数据的原有分区，重建新分区

所以尽量做批量的变更，不要进行频繁小数据的操作

2.1、删除操作

alter table t_order_smt delete where sku_id ='sku_001';

2.2、修改操作

alter table t_order_smt update total_amount=toDecimal32(2000.00,2) where id=102;

        由于操作比较重，所以Mutation语句分两步执行，同步执行的部分其实只是进行新增数据、新增分区和并把旧分区打上逻辑上的失效标记。直到触发分区合并的时候，才会删除旧数据释放磁盘空间，一般不会开放这样的功能给用户，由管理员完成

3、查询操作

ClickHouse基本上与标准SQL差别不大

• 支持子查询
• 支持CTE（Common Table Expression公用表表达式with子句）
• 支持各种JOIN，但是JOIN操作无法使用缓存，所以即使是两次相同的JOIN语句，ClickHouse也会视为两条新SQL
• 不支持自定义函数
• GROUP BY操作增加了with rollup、with cube、with total用来计算小计和总计

插入数据

alter table t_order_mt delete where 1=1;
insert into t_order_mt values
(101,'sku_001',1000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(101,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(103,'sku_004',2500.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(104,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(105,'sku_003',600.00,'2020-06-02 12:00:00'),
(106,'sku_001',1000.00,'2020-06-04 12:00:00'),
(107,'sku_002',2000.00,'2020-06-04 12:00:00'),
(108,'sku_004',2500.00,'2020-06-04 12:00:00'),
(109,'sku_002',2000.00,'2020-06-04 12:00:00'),
(110,'sku_003',600.00,'2020-06-01 12:00:00');

3.1、with rollup：从右至左去掉维度进行小计

select id,sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with rollup;

3.2、with cube : 从右至左去掉维度进行小计，再从左至右去掉维度进行小计

select id,sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with cube;

3.3、with totals: 只计算合计

select id,sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with totals;

3.4、alter操作

同MySQL的修改字段基本一致

1）新增字段

alter table tableName add column newcolname String after col1; 

2）修改字段类型

alter table tableName modify column newcolname String; 

3）删除字段

alter table tableName drop column newcolname;