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一文搞懂RESTful API - bigsai - 博客园

1. API 路径   开头必须 /，表示绝对路径，不支持 . 或 ..（相对路径）。API 结尾 / 通常不需要，但部分框架会自动处理 / → 无 /。

✅ 推荐

GET /api/v1/products    # 资源集合
GET /api/v1/products/123  # 具体资源

🚫 避免

GET ./api/v1/products    # ❌ API 不能用 `.` 开头
GET /api/v1/products/    # ❌ 可能导致 404

2. 系统路径  Linux/Windows 支持 . 开头（相对路径）。结尾 / 代表目录，不加 / 可能是文件。

/home/user/docs/    # 目录
/home/user/docs.txt # 文件

3. 关键区别

特性	API 路径	系统路径
相对路径	❌ 不支持 .	✅ ./file.txt 代表当前目录
绝对路径	✅ /api/v1/users	✅ /home/user/docs/
结尾 /	🚫 通常不加	✅ 代表目录

✅ 最佳实践  API 必须 / 开头，通常不加结尾 /。文件路径 目录加 /，文件不加 /。

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Swagger 提供了一套完整的工具集，用于设计、构建、文档化和测试 RESTful API。其核心组件包括 Swagger Codegen 和 Swagger UI。Swagger Codegen 生成的是代码框架（客户端 SDK 或服务端模板），需要开发者补充逻辑才能运行。Swagger UI 生成的是交互式文档网页，用于展示和测试 API，不涉及代码生成。

1. Swagger Codegen 的作用与效果

功能：根据 OpenAPI 规范（YAML/JSON 格式的 API 描述文件），自动生成客户端 SDK（如 Java、Python 的调用库）和服务器端框架代码（如 Spring Boot、Flask 的接口实现模板）。

生成内容：

• 代码文件：例如生成 Java 的模型类、接口定义、HTTP 请求工具类，或 Python 的 Flask 路由代码等。这些文件需要开发者进一步补充业务逻辑才能运行。
• 支持框架：生成的代码适配多种框架（如 Spring Boot、Django、Express），但并非“完整的应用程序”，而是提供基础代码框架，开发者需自行完善。

使用场景：假设你有一个 OpenAPI 文件，通过 Swagger Codegen 可以快速生成客户端调用库（供其他服务使用你的 API）或服务端接口模板（简化开发流程）。

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2. Swagger UI 的作用与效果

功能：将 OpenAPI 规范文件转换为交互式文档网页，允许用户直接在浏览器中查看 API 端点、参数说明，并实时发送请求测试接口。

生成内容：

• 可视化界面：以 HTML/CSS/JS 渲染的网页，展示 API 的路径、请求方法、参数、响应示例等。用户可填写参数并点击“Try it out”测试接口。

• 实时反馈：显示请求的响应结果（如 JSON 数据）、状态码及错误信息，帮助开发者和测试人员快速验证 API 功能。

使用场景：在开发阶段，后端团队通过 Swagger UI 提供文档给前端或测试团队，减少沟通成本；部署后，作为 API 的官方文档供外部调用者参考。

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3. OpenAPI 规范文件的实际形态

文件格式：通常是 YAML 或 JSON 文件，例如 openapi.yaml 或 swagger.json，定义了 API 的元数据（如标题、版本）、端点路径、请求方法、参数类型、响应格式及错误码等。例如：

openapi: 3.0.0
info:title: 示例APIversion: 1.0.0
paths:/users:get:summary: 获取用户列表parameters:- name: limitin: queryschema:type: integerresponses:'200':description: 成功返回用户列表

Swagger UI 的界面示例
访问方式：启动服务后，通过 URL（如 http://localhost:8080/swagger-ui.html）打开页面。

界面元素：API 列表：左侧展示所有接口路径（如 /users、/orders）。参数输入框：支持填写路径参数、查询参数、请求体（JSON 格式）。测试按钮：点击“Try it out”发送请求，页面下方显示服务器响应结果。示例值：自动生成请求和响应的示例数据，帮助理解接口用法。

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4. RESTful API 框架分类

Java 生态：Spring Boot：最流行的 Java 框架，内置 Tomcat，支持快速构建 REST API。JAX-RS：Java 标准（如 Jersey、RESTEasy），基于注解开发。

Python 生态：Django REST Framework：基于 Django，适合复杂业务和权限控制。Flask：轻量级，通过扩展（如 Flask-RESTful）支持 REST。FastAPI：高性能，支持异步和自动生成 Swagger 文档。

5. 跨语言项目的可行性

可以同时使用 Java 和 Python 框架，但需要通过 API 通信或消息队列解耦。例如：Java 主系统：处理核心业务（如医院管理系统的患者数据）Python 子服务：调用 LLM（如 GPT-3）生成 SQL，通过 HTTP API 返回结果给 Java 系统。

技术实现：Java 后端调用 Python 服务的 API（如 FastAPI 暴露的 /generate-sql 端点）。数据格式统一（如 JSON），确保跨语言解析兼容。使用 API 网关（如 Spring Cloud Gateway）统一管理请求路由。

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 FastAPI、Postman、Flask 的关系 

• FastAPI 和 Flask：两者都是 Python 的 Web 框架，用于构建 API。FastAPI 的性能优于 Flask，适合大规模并发应用。Flask 适合简单的 Web 应用。
  • FastAPI：基于 ASGI（异步服务器网关接口），支持异步编程和高性能，内置数据验证（Pydantic）、自动文档生成（Swagger/ReDoc）。Flask：基于 WSGI（同步接口），轻量级但需手动处理数据验证和文档生成。
  • 兼容性：FastAPI 与异步数据库（如 asyncpg）更适配，Flask 适合搭配传统同步库（如 SQLAlchemy）。
  • Postman：独立于框架的 API 测试工具，用于调试和验证 FastAPI/Flask 开发的接口。

示例代码（FastAPI vs Flask）

# FastAPI 示例（异步）
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):return {"item_id": item_id}# 运行: uvicorn filename:app --reload

# Flask 示例（同步）
from flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)@app.route('/items/<int:item_id>', methods=['GET'])
def get_item(item_id):return jsonify({"item_id": item_id})# 运行: python filename.py
if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

RESTful API 里没有方法定义，我如何判断它是增删改查？

RESTful API 通过 HTTP 方法 来区分操作，而不是通过 URL。例如：

方法	作用	示例 URL
GET	获取数据	GET /users/1
POST	创建数据	POST /users
PUT	更新数据	PUT /users/1
DELETE	删除数据	DELETE /users/1

如果 URL 里没有明确的增删改查，通常需要看 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE）来判断它的作用。

API 是不是就等于链接？

不完全正确。API（应用程序接口）可以包含但不等同于 URL，API 指的是一组规则和协议，不仅限于 HTTP，还可以是数据库 API、操作系统 API、函数库 API 等。API ≠ 网址，但 Web API 确实会以 URL 的形式暴露出来。

Web API：
GET https://api.example.com/users/1数据库 API（Java 代码）：
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "user", "password");操作系统 API（调用 Windows API）：
#include <windows.h>
MessageBox(0, "Hello", "Message Box", MB_OK);

####  应用层是客户端和服务器端都有的：

1. 应用层的定义

应用层是网络体系结构中的最高层，直接面向用户和应用程序，它负责处理高层协议，常见的应用层协议包括HTTP、FTP、SMTP、DNS等。客户端和服务器端的应用层，职责和运行环境不同。客户端应用层主要处理用户输入和界面呈现，而服务器端应用层主要处理业务逻辑和数据存储。两者通过网络协议（如HTTP）进行通信

• 客户端应用层： 运行在用户设备上的应用程序或进程，如Web浏览器、电子邮件客户端等。发送请求，并处理响应。例如，用户在浏览器中输入网址，浏览器作为客户端应用层，会向目标Web服务器发送HTTP请求，获取网页内容并呈现给用户。

• 服务器端应用层： 运行在服务器上的应用程序或服务，如Web服务器、邮件服务器等。接收并处理来自客户端的请求，返回相应的数据或服务。例如，Web服务器接收到浏览器的HTTP请求后，会处理该请求并返回相应的网页内容。

3. 应用层在客户端和服务器端的交互示例

以下是一个简单的HTTP请求-响应过程：

1. 客户端（浏览器）发送HTTP请求：

   GET /index.html HTTP/1.1
   Host: www.example.com
   

2. 服务器（Web服务器）接收请求并返回响应：

   HTTP/1.1 200 OK
   Content-Type: text/html<html>
   <head><title>Example Page</title></head>
   <body><h1>Welcome to Example.com!</h1>
   </body>
   </html>
   

**前端框架主要是针对于客户端而言的概念**

前端框架（如React、Vue）是用于构建用户界面的JavaScript框架，运行在客户端（浏览器）中。这些框架帮助开发者创建动态、交互式的网页应用。虽然服务器端也可以使用类似的框架（如Next.js、Nuxt.js）进行服务端渲染，但传统意义上的前端框架主要存在于客户端，用于处理用户界面和交互。

#### 缓存

缓存机制在应用层，而应用层是客户端和服务器端都有的：

• 客户端缓存：客户端应用程序可以在本地存储数据，以减少对服务器的请求次数，提高响应速度。例如，浏览器会缓存静态资源（如HTML、CSS、JavaScript文件），以加快页面加载速度。

• 服务器端缓存：服务器可以在内存中存储经常访问的数据或计算结果，以减少对底层数据库的访问，提高处理效率。例如，使用内存对象缓存（如Memcached，数据库缓存使用 Redis）来存储热点数据。

1. 浏览器缓存（HTTP 缓存）

示例：使用 Cache-Control 和 ETag 实现缓存控制 服务器端（Node.js 示例）：

const http = require('http');
const crypto = require('crypto');// 模拟的资源数据
const resourceData = 'Hello, this is the resource content.';// 计算资源的 ETag（可以使用资源内容的哈希值）
const etag = crypto.createHash('md5').update(resourceData).digest('hex');const server = http.createServer((req, res) => {if (req.url === '/resource') {const ifNoneMatch = req.headers['if-none-match'];// 检查请求头中的 If-None-Match 是否与服务器的 ETag 匹配if (ifNoneMatch === etag) {// ETag 匹配，资源未修改，返回 304 Not Modifiedres.writeHead(304, {'Cache-Control': 'public, max-age=3600', // 缓存时间为 1 小时'ETag': etag,});res.end();} else {// ETag 不匹配，资源已修改，返回新的资源和 ETagres.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain','Cache-Control': 'public, max-age=3600','ETag': etag,});res.end(resourceData);}} else {res.writeHead(404, { 'Content-Type': 'text/plain' });res.end('Not Found');}
});server.listen(3000, () => {console.log('Server running at http://localhost:3000/');
});

客户端（浏览器请求）：

// 使用 Fetch API 请求资源
fetch('http://localhost:3000/resource').then((response) => {if (response.status === 200) {// 资源已更新，处理新的资源内容return response.text().then((data) => {console.log('Resource data:', data);});} else if (response.status === 304) {// 资源未修改，使用缓存中的数据console.log('Resource not modified. Using cached version.');}}).catch((error) => {console.error('Error fetching resource:', error);});

流程图解：

1. 首次请求：客户端请求 http://localhost:3000/resource。服务器返回资源内容，状态码 200，并包含 Cache-Control 和 ETag 头。

   HTTP/1.1 200 OK
   Content-Type: text/plain
   Cache-Control: public, max-age=3600
   ETag: "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"Hello, this is the resource content.
   

2. 后续请求（在缓存有效期内）：客户端再次请求相同资源，并在请求头中包含 If-None-Match。服务器检查 If-None-Match，发现资源未修改，返回 304 状态码，无需传输资源内容。客户端接收到 304 响应后，从缓存中读取并使用资源内容。

3. GET /resource HTTP/1.1
   Host: localhost:3000
   If-None-Match: "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"
   

   HTTP/1.1 304 Not Modified
   Cache-Control: public, max-age=3600
   ETag: "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"
   

2. 应用层缓存示例：在 React 应用中使用 localStorage 缓存 API 响应数据

步骤：

1. 首次加载应用时：检查 localStorage 中是否存在缓存的新闻数据。如果存在且未过期，直接使用缓存的数据渲染界面。如果不存在或已过期，发送网络请求获取最新数据，渲染界面，并将数据缓存到 localStorage。

2. 在组件中实现：

   import React, { useEffect, useState } from 'react';const NewsComponent = () => {const [news, setNews] = useState([]);const cacheKey = 'newsData';const cacheExpiry = 60 * 60 * 1000; // 缓存有效期：1 小时useEffect(() => {const fetchNews = async () => {try {const cachedData = localStorage.getItem(cacheKey);if (cachedData) {const { data, timestamp } = JSON.parse(cachedData);if (Date.now() - timestamp < cacheExpiry) {// 使用缓存的数据setNews(data);console.log('Using cached data');return;}}// 缓存不存在或已过期，发送网络请求const response = await fetch('https://api.example.com/news');const data = await response.json();setNews(data);// 将新数据缓存到 localStoragelocalStorage.setItem(cacheKey,JSON.stringify({ data, timestamp: Date.now() }));console.log('Fetched and cached new data');} catch (error) {console.error('Error fetching news:', error);}};fetchNews();}, []);return (<div><h1>Latest News</h1><ul>{news.map((item) => (<li key={item.id}>{item.title}</li>))}</ul></div>);
   };export default NewsComponent;
   

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RESTful API 是改变服务器的资源，还是改变客户端的资源？

RESTful API 主要是用来操作服务器端的资源，而客户端的状态是如何随之变化的，取决于客户端如何使用 API 提供的数据。

• 服务器端资源的改变：通过 POST 创建新资源等等，只有 GET 不会修改服务器端数

• 客户端状态：是指客户端的 UI、页面展示、数据缓存等。RESTful API 并不会直接管理客户端的状态，而是提供数据，让客户端自己决定如何更新其状态。例如：用户请求 GET /users/1，服务器返回用户数据，客户端用这个数据来更新页面（但服务器上的数据没有变）

REST 设计的无状态性（Stateless）是指：服务器不会存储客户端的会话状态，每个请求都是独立的，不依赖之前的请求。客户端必须在每个请求中提供所有必要的信息，例如身份认证（Token、Session ID 等）。服务器根据请求中的信息做出响应，而不会记住上一次请求的状态。

• 传统 Web 应用（有状态）：用户登录后，服务器会在内存里保存用户会话，后续请求只需要提供一个 session_id。

• RESTful API（无状态）：每次请求都必须带上 Authorization 头，服务器不会记住用户的身份，而是根据请求中的 Token 进行验证。

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 #### 筛选和分页

标准的 URL 查询参数不直接支持 OR 操作。需要看API服务器提供端究竟是怎么规定的。一种常见的解决方案是使用逗号分隔的列表表示多个值。

GET /classes?name=def,ABC

或者重复参数：

GET /classes?name=def&name=ABC

分页查询通常通过在 URL 中添加 page 和 size 参数来实现，分别表示页码和每页的数据量。

GET /classes?page=1&size=10

此请求表示获取第 1 页的数据，每页包含 10 条记录。如果有多页数据，可以调整 page 参数的值来获取不同页的数据。

GET /classes?page=2&size=10

此请求表示获取第 2 页的数据，每页同样包含 10 条记录。

某些 API 中，可能使用 offset 和 limit 参数来控制分页：此请求表示从第 11 条记录开始，获取 10 条记录。

GET /classes?offset=10&limit=10