二次开发机器人企业如何进行搜索引擎优化
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背景
思路
新建两个函数A和B，函数 A处理字典数据，被调用后，判断传递的参数，如果参数为字典，则调用自身；
如果是列表或者元组，则调用列表处理函数B；
函数 B处理列表，被调用后，判断传递的参数，如果参数为列表或者元组，则调用自身；
如果是字典，则调用字典处理函数A；
参考代码
效果图
调试过程中遇到的坑
资料获取方法
背景
在做接口自动化的过程中，接口返回的数据是 列表字典循环嵌套 格式的，所以怎样通过一个key值，获取到被包裹了多层的目标数据成为了摆在我面前的一个问题。
一开始没想自己写，但是搜索后发现虽然很多人遇到类似的问题，但是相应的解决方案都不能达到我想要的结果，所以自己尝试写了一个。
思路
最初的做法是写一个函数，每次对传入的数据进行类型判断，然后根据数据类型做对应的处理，后来发现如果这样，实际有多少层数据就要做多少次判断。
那么有没有一劳永逸的方法呢？答案当然是有！
调试过程中发现，函数的调用特别符合递归的规律，但是和一般递归的略有不同，需要两个函数相互调用递归。实测可以完美解决这个问题！
具体思路如下：
新建两个函数A和B，函数 A处理字典数据，被调用后，判断传递的参数，如果参数为字典，则调用自身；
如果是列表或者元组，则调用列表处理函数B；
函数 B处理列表，被调用后，判断传递的参数，如果参数为列表或者元组，则调用自身；
如果是字典，则调用字典处理函数A；
参考代码
注释已经写得比较清晰，就不多解释了：
#! /usr/bin/python
# coding:utf-8
"""
@author:Bingo.he
@file: get_target_value.py
@time: 2017/12/22
"""
def get_target_value(key, dic, tmp_list):""":param key: 目标key值:param dic: JSON数据:param tmp_list: 用于存储获取的数据:return: list"""if not isinstance(dic, dict) or not isinstance(tmp_list, list): # 对传入数据进行格式校验return 'argv[1] not an dict or argv[-1] not an list 'if key in dic.keys():tmp_list.append(dic[key]) # 传入数据存在则存入tmp_listfor value in dic.values(): # 传入数据不符合则对其value值进行遍历if isinstance(value, dict):get_target_value(key, value, tmp_list) # 传入数据的value值是字典，则直接调用自身elif isinstance(value, (list, tuple)):_get_value(key, value, tmp_list) # 传入数据的value值是列表或者元组，则调用_get_valuereturn tmp_listdef _get_value(key, val, tmp_list):for val_ in val:if isinstance(val_, dict): get_target_value(key, val_, tmp_list) # 传入数据的value值是字典，则调用get_target_valueelif isinstance(val_, (list, tuple)):_get_value(key, val_, tmp_list) # 传入数据的value值是列表或者元组，则调用自身效果图
下图对对这个方法做了测试，能从很复杂的多重嵌套数据中正常获取到想要的值，测试数据：
test_dic = {'a': '1', 'b': '2', 'c': {'d': [{'e': [{'f': [{'v': [{'g': '6'}, [{'g': '7'}, [{'g': 8}]]]}, 'm']}]}, 'h', {'g': [10, 12]}]}}
调试过程中遇到的坑
初始时，博主将存储获取数据的临时list放到了函数的参数里，这样调用时候就可以少传一个参数，但是后来发现，单次调用的时候不存在问题，但是多次调用的时候，会同时返回上一次调用的值，
这可能是python函数本身的一个bug
def get_target(a, b=[]):b.append(a)print(b)get_target(1)
get_target(2)
后来查了很多资料了解到，参数默认值，只会在函数声明时初始化一次，之后不会再初始化
下面这段代码定义和调用也是存在细微差别的
def foo(*args, **kargs):passfoo(*args, **kargs)资料获取方法
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