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一、指标概述

指标体系是指根据运营目标，整理出可以正确和准确反映业务运营特点的多个指标，并根据指标间的联系形成有机组合。
指标体系业务意义极强，所有指标体系都是为特定的业务经营目的而设计的。指标体系的设计应服从于这种目的，并为这种目的服务，没有设计目的的指标体系是没有存在必要的。
指标体系中通常包括了所有的关键绩效指标（即 KPI )，以及影响关键绩效指标的辅助指标，并且指标体系中的每个指标都有极其明确的业务含义。

提示：指标体系严格遵循 MECE 原则。 MECE ，即完全穷尽，相互独立，无重复，无遗漏。

指标体系必须严格管理，指标体系是重要的数据产品，所有的指标计算、运营报表、业务分析、策略制定都是基于指标体系进行的，因为指标体系具备天然的规范性和统一性，即指标的名称不能随意更改，因为指标的名称是整个业务经营体系均认可的；指标的所属分类不能随意更改，因为指标的所属分类是整个业务经营体系均认可的；指标的定义不能随意更改，因为指标的定义是整个业务经营体系均认可的；指标的口径不能随意更改，因为指标的口径是整个业务经营体系均认可的。指标体系严谨性的背后即是整个业务经营体系对于业务经营的共识。

说明：在很多公司中，指标体系由独立的部门进行管理，指标体系中发生任何变动，例如新增指标、删除指标、更改指标名称、更改指标口径都要经过非常严格和严谨的变更流程，甚至很多时候会上升到管理层，以评估变更带来的影响。

二、适用场景

指标体系是重要的数据产品，其内涵极其丰富，且应用场景很多，最典型的应用场景是通过指标体系来寻找指标变化的原因。

三、指标组成元素

1、指标的元素组成
指标体系是重要的数据产品，由以下元素组成：
业务分类
指标类型
指标编号
指标名称
业务口径
技术口径
数据源
更新周期
关联维度

指标，是说明总体数量特征的概念及其数值的综合，是具备明确业务意义的统计结果，是量化的业务运营衡量标准。
（1）指标必须为数值，不能是文本、日期等字符
（2）指标都是汇总计算出来的
按照汇总计算方式，一般把指标分为原子指标和汇总指标，原子指标是指不能再拆分的指标，是最基础的指标，处于指标体系的最底层；汇总指标是通过原子指标各种汇总计算得出的指标，也叫复合指标，处于指标体系的各个层级。
（3）指标是有清晰明确的业务含义的
（4）指标是动态变化的

2、指标的业务分类

注意：指标不建议在功能开发并上线后再补，因为后补的开发工作量较大，且无法追回补充前的数据，所以在产品需求评审时一般均要在需求文档中明确说明需要哪些数据指标在新功能开发和投产时同步落地。

3、指标类型

4、指标编号

5、指标名称
指标名称应能直观且无歧义地反映指标含义，指标名称在不同业务类型中可以重复，例如在渠道运营和产品运营中都会考察活跃用户这个指标，其名称可以重复，但指标编号不能重复。
指标名称应能直观且无歧义地反映指标含义，指标名称在不同业务类型中可以重复，例如在渠道运营和产品运营中都会考察活跃用户这个指标，其名称可以重复，但指标编号不能重复 展示了好的和不好的指标名

■指标名称尽量用中文，不建议用英文。
■指标名称尽量做到明确、通用、易懂。
■指标名称尽可能完整，不建议只呈现指标的关键字。
■指标名称用"定语﹣主语"的格式。
■指标名称中若含用户动作，建议用"动一宾"结构。

6、指标业务口径
指标的业务口径是指标的详细定义，业务口径须直观且无异议地说明指标的业务意义以及计算公式，并在必要的时候说明指标的统计周期。

7、指标的技术口径
是指指标业务口径的实现代码,通常是在数据中间层或数据中台的指标加工代码,属于技术领域。

8、指标的数据源
指标的数据源是指该指标加工来源的源系统,可可以是一个源系统,也可以是多个源系统。标注指标数据源的目的是在指标旨标发生异常时,可以从源系统层面逐级追査异常原因。

9.指标关联的维度
两者通过指标体系中的“关联维度”建立联系。指标与与维度是典型的“一对多”关系,每个指标并不是都能与每个维度建立关联的。标记出指标所关联的维度可以X快速建立起基于维度的数据分析思路。

10.指标的更新周期
指标的计算都是有一定周期的,通常用 T +来表示,其中 X 表示所需计期时间,一般用“天”作为单位。例如T+2,表示示这个指标的计算周期是2天,即今天看到的指标是2天前的数据。

以上容即指标体系的全部组成部分,它们均不得随意更改,更改包括新增、删除和條改。内容若要要进行任何变更,都必须走指标变更流程,以促证指标体系的权威性。