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本文主要介绍了通过源码运行comfyui,默认例子介绍,节点管理器的使用,以及界面汉化。可多参考开源工作流,多加实践,从而掌握comfyui操作。

1.源码运行comfyui

执行命令python main.py如下:

安装numpy 1.x最新版本numpy 1.26.4:

pip install numpy==1.26.4

重新安装numpy后,重新运行comfyui,可从控制台看到正常运行:

2.快速入门例子

(1)下载检查点文件Stable Diffusion v1.5[7]。将文件放在 ComfyUI/models/checkpoints 下。

(2) 刷新 ComfyUI。

(3)单击 Load Default 按钮使用默认工作流程。

(4)在 Load Checkpoint 节点中,选择刚刚下载的检查点文件。

(5)单击 Queue Prompt 并观看生成的图像。根据提示尝试生成不同的图像。

3.nodes.py文件

nodes.py 文件包含了多个类和函数,主要用于处理和管理机器学习模型的条件(conditioning)、潜在空间(latent space)操作、图像处理以及模型加载等任务。

(1)模型管理与实用工具

(2)条件(Conditioning)操作

CLIPTextEncodeConditioningCombineConditioningAverage 等类用于处理和组合条件数据,这些数据通常用于指导生成模型的输出。

ConditioningSetAreaConditioningSetMask 等类允许对条件数据进行更精细的空间控制,如设置特定区域或应用遮罩。

(3)潜在空间操作

(4)模型加载

(5)图像处理

4.节点管理器 [11]

下载节点管理器,然后重启ComfyUI:

cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
python main.py --force-fp16 

5.界面汉化

AIGODLIKE-ComfyUI-Translation 是一个为 ComfyUI 设计的多语言翻译插件,旨在将 ComfyUI 的界面和功能本地化到不同的语言环境中。这个插件实现了对常驻菜单栏、搜索栏、右键上下文菜单、节点等的翻译。

参考文献

[1] ComfyUI Examples:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/

[2] ComfyUI_examples GitHub:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples

[3] Salt Documentation:https://docs.getsalt.ai/

[4] ComfyUI文档:https://docs.comfy.org/get_started/introduction

[5] wyrde-comfyui-workflows GitHub:https://github.com/wyrde/wyrde-comfyui-workflows

[6] ComfyUI Manager:https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

[7] Stable Diffusion v1.5:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

[8] A ComfyUI guide:https://replicate.com/guides/comfyui

[9] ComfyUI入门教程:https://www.uisdc.com/comfyui-3

[10] OpenArt Workflows:https://openart.ai/workflows/home

[11] 安装 ComfyUI Manager:https://www.comflowy.com/zh-CN/preparation-for-study/install-comfyui-manager

[12] 节点管理器:https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

[13] ComfyUI Community Docs:https://blenderneko.github.io/ComfyUI-docs/

http://www.fp688.cn/news/159193.html

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