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方法1：暴力求解

• 利用两次for循环来处理， 外循环确定一个数字， 利用内循环不断求和来判断是否两数之和为target，来进行求解。

public class LeetCode1 {@Test//测试方法public void test() {int [] nums={2,7,11,15};int target=9;//调用方法System.out.println(Arrays.toString(twoSum(nums,target)));}//暴力求解public int[] twoSum(int[] nums, int target) {for(int i=0;i<nums.length;i++){for(int j=i+1;j<nums.length;i++){if(nums[i]+nums[j]==target){//if(i!=j&&nums[i]+nums[j]==target)//返回一个数组，new一个数组。return new int[]{i,j};}}}//定义返回值应该是int类型的数组，所以更合理的解释是返回return new int[0](本身的含义是长度为0的空数组)return new int[0];//假设一个方法返回一个数组，如果它返回null，则调用方法必须先判断是否返回null，才能对返回数组进一步处理，而如果返回空数组，则无须null引用检查//return null;}
}

暴力求解的时间复杂度是O(n2）

方法2：哈希映射

• 哈希的时间复杂度为O(1)，利用哈希容器map降低时间复杂度
• 遍历数组 nums，i 为当前下标，每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
• 如果存在则找到了两个值，如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map中，继续遍历直到找到为止
• 如果最终都没有结果则抛出异常

 // 哈希表存储检查过的数字
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {// 创建一个哈希表用于存储检查过的数字Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();// 遍历数组for(int i = 0; i < nums.length; i++) {// 计算目标值与当前数字的差值int complement = target - nums[i];// 检查哈希表中是否包含差值if(map.containsKey(complement)) {// 如果存在差值，则返回差值的索引和当前数字的索引// 如果HashMap中包含target-nums[i]，则返回HashMap中target-nums[i]对应的值和ireturn new int[] {map.get(complement), i};}// 将nums[i]和i放入HashMap中map.put(nums[i], i);}// 如果没有找到，则返回一个长度为0的数组return new int[0];;
}