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Docker容器使用pip安装Python库时超时,可能是由于多种原因。以下是一些建议和解决方法:

  1. 使用国内镜像源:
    如果你位于中国,可以尝试更换到国内的镜像源。例如,可以使用阿里云、腾讯云、清华大学提供的镜像。

    你可以在Dockerfile中添加以下命令来更改pip源:

    RUN pip3 config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    

    或者在安装包时直接指定:

    RUN pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ your-package-name
    
  2. 使用代理:
    如果你认为网络问题是由于墙的原因,你可以考虑使用代理。在Docker中使用pip安装时,可以这样设置代理:

    ENV http_proxy http://your_proxy_server:port
    ENV https_proxy http://your_proxy_server:port
    RUN pip3 install your-package-name
    
  3. 增加超时时间:
    你可以增加pip的超时时间。默认是15秒。使用--default-timeout选项可以设置。

    RUN pip3 install --default-timeout=100 your-package-name
    
  4. 确保网络通畅:
    确保Docker容器能够正常访问外部网络。你可以在容器内执行ping命令来检查网络连通性。

  5. 缓存问题:
    有时候,Docker的缓存机制可能会导致问题。你可以尝试重新构建你的Docker镜像,使用--no-cache选项来确保不使用旧的缓存:

    docker build --no-cache -t your_image_name .
    
  6. 使用离线安装:
    如果网络问题持续存在,你可以考虑在宿主机上下载所需的whl文件或源代码包,并将它们复制到Docker容器中,然后离线安装。

http://www.fp688.cn/news/146389.html

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