聊城做网站的公司平台深圳网站关键词优化推广

在 Neo4j 中，Path（路径） 是连接两个或多个节点的关系序列，是图查询的核心概念之一。理解 Path 的用法对于复杂图分析至关重要
关键特性：
有向性：路径中的关系具有方向
可变长度：路径可以包含 0 个或多个关系
类型约束：关系可以指定类型（如 :ACTED_IN）
属性过滤：节点和关系可以通过属性过滤

(1)简单路径匹配

MATCH p = (a:Person)-[:FRIEND]->(b:Person)
RETURN p

(2)可变长度路径

MATCH p = (a:Person)-[:FRIEND*2..5]->(b:Person)  // 2到5跳的路径
RETURN p

(3)任意关系类型

MATCH p = (a:Person)-[*]->(b:Person)  // 任意类型和长度的关系
RETURN p

(4)特定关系类型组合

MATCH p = (a:Person)-[:ACTED_IN|DIRECTED*]->(m:Movie)
RETURN p

(5)Path 的函数与操作

MATCH p = (a:User)-[:FRIEND*]->(b:User)
RETURN p

// 返回关系数量
MATCH p = (a:User)-[:FRIEND*]->(b:User)
RETURN length(p) AS pathLength  

（6）提取路径节点和关系

MATCH p = (a:User)-[:FRIEND*]->(b:User)
RETURN nodes(p) AS pathNodes,      // 返回节点列表relationships(p) AS rels    // 返回关系列表

在 Neo4j 的路径匹配中，*…3 表示 ** 路径长度（关系数量）** 的范围，不包含节点自身。具体规则如下：
路径深度的含义：
*n…m：表示路径中关系的数量范围（n 到 m 跳）
不包含节点自身：即使 n=0，也需要至少一个关系才能构成路径
示例：
*0…3：允许 0 到 3 跳的路径（但 0 跳路径无实际意义，因为至少需要一个关系）
*1…3：允许 1 到 3 跳的路径（最常见的用法）
*…3：等价于 *1…3（默认从 1 开始）

//只查询Tom Cruise 的person节点指向任一节点，关系边的长度为1或者2的数据
MATCH path = (p:Person {name: "Tom Cruise"})-[*..2]-(other)
RETURN path
LIMIT 100  // 限制结果数量，避免返回过多路径

结果如下图所示
图展示形式

Text展示形式

//只查询Tom Cruise 的person节点指向任一节点，关系边的长度只为3的数据
MATCH path = (p:Person {name: "Tom Cruise"})-[*3..3]-(other)
RETURN path
LIMIT 100  // 限制结果数量，避免返回过多路径

关键参数：
*…2：表示路径最大深度为 2 跳 （查询Tom Cruise到任一节点，任一关系路径为1或者2的数据）
(p:Person {name: “Tom Cruise”})：起始节点
(other)：匹配任意类型的节点

//关系类型的路径查询
MATCH path = (p:Person {name: "Tom Cruise"})-[r:ACTED_IN|REVIEWED|FOLLOWS*..3]-(other)
RETURN path
LIMIT 100

如上图所示，p-m，有两个路径，一个长度是5，一个长度3，我现在想获取最短路径

基本最短路径查询
在 Neo4j 中，查找两个节点之间的最短路径可以使用 shortestPath 或 allShortestPaths 函数

MATCH (p:Person {name: "Tom Cruise"}), (m:Movie {title: "One Flew Over the Cuckoo's Nest"})
MATCH path = shortestPath((p)-[*]-(m))  // 查找最短路径
RETURN path

如图所示：

关键参数：
[*]：表示任意类型和长度的关系
shortestPath：返回单条最短路径
如果存在多条相同长度的最短路径，仅返回其中一条

//指定关系类型的最短路径
//如果只关心特定关系类型（如 ACTED_IN、DIRECTED 等）：
MATCH (p:Person {name: "Tom Cruise"}), (m:Movie {title: "One Flew Over the Cuckoo's Nest"})
MATCH path = shortestPath((p)-[:ACTED_IN|DIRECTED|REVIEWED|FOLLOWS*]-(m))
RETURN path

//限制路径深度：如果图很大，可设置最大深度（但可能错过真实最短路径)
MATCH path = shortestPath((p)-[*..10]-(m))  // 最大深度10

Path 的典型应用场景
（7）社交网络分析

// 查找共同好友（查找Alice和Bob的共同朋友）
MATCH (a:Person {name: "Alice"})-[:FRIEND]-(f:Person)-[:FRIEND]-(b:Person {name: "Bob"})
RETURN f.name AS mutualFriend

（8）推荐系统

// 基于共同兴趣推荐
MATCH (u:User {id: 123})-[:LIKES]->(p:Product)<-[:LIKES]-(other:User)
MATCH path = (other)-[:LIKES]->(reco:Product)
WHERE NOT EXISTS((u)-[:LIKES]->(reco))
RETURN reco.name AS recommendation, COUNT(path) AS score
ORDER BY score DESC//该语句分析
1. 从用户123出发，找到他喜欢的产品集合P
2. 找到所有喜欢P中产品的其他用户集合U
3. 收集U中用户喜欢的所有产品集合R
4. 从R中排除用户123已经喜欢的产品
5. 统计每个剩余产品被多少个U中的用户喜欢
6. 按统计结果排序，生成推荐列表

（9）知识图谱路径分析

// 查找药物与疾病的关系路径
MATCH p = (d:Drug)-[:TREATS|INTERACTS|METABOLIZED_BY*]->(dis:Disease)
WHERE d.name = "阿司匹林" AND dis.name = "心脏病"
RETURN p