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广州做网站的网络公司排名西安百度竞价托管

广州做网站的网络公司排名,西安百度竞价托管,怎么用单位电脑做网站服务器,酒店网站建设方案文章目录 前言一、lambda1. 排序1.1 按照对象属性排序:1.2 字符串List排序:1.3 数据库排序jpa 2. 聚合2.1 基本聚合(返回对象list)2.2 多字段组合聚合(直接返回对象list数量) 二、基础语法2.1 List2.1.1 数…

文章目录

  • 前言
  • 一、lambda
    • 1. 排序
      • 1.1 按照对象属性排序:
      • 1.2 字符串List排序:
      • 1.3 数据库排序jpa
    • 2. 聚合
      • 2.1 基本聚合(返回对象list)
      • 2.2 多字段组合聚合(直接返回对象list数量)
  • 二、基础语法
    • 2.1 List
      • 2.1.1 数组初始化赋值
      • 2.1.2. 逗号分割字符串、list互转
      • 2.1.3 去重
    • 2.2. Json解析
      • 2.2.1 Gson
      • 2.2.2 Fastjson
    • 2.3. LocalDateTime
      • 2.3.1 String->LocalDateTime
      • 2.3.2 Date->LocalDateTime
    • 2.4. Optional
      • 2.4.1 map/flatMap
      • 2.4.2 ifPresent
      • 2.4.3 filter
    • 2.5. EsayExcel
      • 2.5.1 导出示例
      • 2.5.2 相关注解
  • 三、 Linux命令
    • 3.1 磁盘爆满占用情况
    • 3.2 nacos单机启动命令
    • 3.3 防火墙状态查询及操作
    • 3.4 清理缓存(buff/cache)


前言

常用语法汇总

一、lambda

1. 排序

1.1 按照对象属性排序:

List<AccidentEduSLResp> respList =list.stream().sorted(Comparator.comparing(AccidentEduSLResp::getOrgUnit)).collect(Collectors.toList());
district.sort(Comparator.comparing(AccidentEduSLResp::getOrgUnit));  //性能优

1.2 字符串List排序:

List<String> sortedDistrict = district.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

1.3 数据库排序jpa

dao.findAll(spec, Sort.by(Sort.Order.desc(ExpertConstants.UPDATE_TIME), Sort.Order.asc(ExpertConstants.EXAMINE_STATUS)));

2. 聚合

2.1 基本聚合(返回对象list)

Map<String, List<AccidentSupervisePO>> collect = cityList.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getDistrictCode()));

2.2 多字段组合聚合(直接返回对象list数量)

Map<String, Long> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getDistrictCode() + "_" + o.getOrgUnit(), Collectors.counting()));

二、基础语法

2.1 List

2.1.1 数组初始化赋值

Arrays.asList 不允许add remove操作 UnsupportedOperationException

public static final List CITY_ARR = Arrays.asList("230100","230200","230300","230400","230500","230600");

需要add等操作需要以下写法支持

List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(arr));

2.1.2. 逗号分割字符串、list互转

List 转字符串:

Joiner.on(",").join(list)

字符串转List:

//-> 引入guava-28.2-jre.jar//-> CommonConstants常量类定义
public static final Splitter SPLITTER_COMMA = Splitter.on(",").omitEmptyStrings().trimResults();
//需要判断字符串是否为空
List<String> list = CommonConstants.SPLITTER_COMMA.splitToList(a.getDistrictCode());

2.1.3 去重

用hashset去重list 性能优

List<String> testListDistinctResult = new ArrayList<>(new HashSet(testList));

2.2. Json解析

2.2.1 Gson

Book b = new Book("书名1","简介1");
//使用gson将对象转为json字符串
String json = new Gson().toJson(b);
System.out.println(json);//使用gson将json字符转转为对象(第一个参数为json字符串,第二个参数为要转为的类)
Book b2 = new Gson().fromJson("{\\"name\\":\\"书名1\\",\\"info\\":\\"简介1\\"}",Book.class);

2.2.2 Fastjson

Book b = new Book("书名2","简介2");
//使用fastjson将对象转为json字符串
String json= JSON.toJSONString(b);
System.out.println(json);//使用fastjson将json字符转转为对象(第一个参数为json字符串,第二个参数为要转为的类)
Book b2 = JSON.parseObject("{\\"name\\":\\"书名1\\",\\"info\\":\\"简介1\\"}", Book.class);

2.3. LocalDateTime

2.3.1 String->LocalDateTime

//1.具有转换功能的对象
DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
//2.要转换的对象	
LocalDateTime time = LocalDateTime.now();//3.发动功能
String localTime = df.format(time);
System.out.println("LocalDateTime转成String类型的时间:"+localTime);//3.LocalDate发动,将字符串转换成  df格式的LocalDateTime对象,的功能
LocalDateTime LocalTime = LocalDateTime.parse(strLocalTime,df)
System.out.println("String类型的时间转成LocalDateTime:"+LocalTime);

2.3.2 Date->LocalDateTime

//Date转LocalDateTime 
Date date = new Date();
Instant instant = date.toInstant();
ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
LocalDateTime localDateTime = instant.atZone(zoneId).toLocalDateTime();
System.out.println("Date = " + date);
System.out.println("LocalDateTime = " + localDateTime);//LocalDateTime转Date 
ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
ZonedDateTime zdt = localDateTime.atZone(zoneId);
Date date = Date.from(zdt.toInstant());
System.out.println("LocalDateTime = " + localDateTime);
System.out.println("Date = " + date);

2.4. Optional

2.4.1 map/flatMap

● map适用于基础数据类型
● flatMap适用于对象类型
user不为空的时候取address address为空取city city为空异常

Optional.ofNullable(user).map(u-> u.getAddress()).map(a->a.getCity()).orElseThrow(()->new Exception("错误"));

2.4.2 ifPresent

user不为空时dosomething

Optional.ofNullable(user)
.ifPresent(u->{dosomething(u);
});

2.4.3 filter

如果user的name的是zhangsan的,则返回当前对象。否则返回构造的user对象。

Optional.ofNullable(user)
.filter(u->"zhangsan".equals(u.getName()))
.orElseGet(()-> {User user1 = new User();user1.setName("zhangsan");return user1;
});

2.5. EsayExcel

2.5.1 导出示例

response.setContentType("application/octet-stream");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
// 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyExcel没有关系
String fileName = URLEncoder.encode("专家报销汇总" + DateUtil.localDateToString(LocalDate.now()), "UTF-8");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + fileName + ".xlsx");
// 前端需要FileName头否则会会有问题
response.setHeader("FileName", fileName + ".xlsx");
response.setHeader("Access-Control-Expose-Headers", "FileName");
WriteCellStyle contentWriteCellStyle = new WriteCellStyle();
contentWriteCellStyle.setHorizontalAlignment(HorizontalAlignment.CENTER);
WriteCellStyle headWriteCellStyle = new WriteCellStyle();
HorizontalCellStyleStrategy horizontalCellStyleStrategy =
new HorizontalCellStyleStrategy(headWriteCellStyle, contentWriteCellStyle);
EasyExcel//将数据映射到DownloadDTO实体类并响应到浏览器
.write(response.getOutputStream(), ExpertAndCostInfoOutDTO.class)
//07的excel版本,节省内存
.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX)
//是否自动关闭输入流
.autoCloseStream(Boolean.TRUE)
.registerWriteHandler(horizontalCellStyleStrategy)
.sheet("专家报销汇总").doWrite(findExpertAndCostGatherList(dto).getExpertList());

2.5.2 相关注解

//不映射excel
@ExcelIgnore    //列宽 class上控制全部字段  属性上控制该属性字段
@ColumnWidth(40)  //2.1.4 表头名称及排序   
//@ExcelProperty(order = 2)  2.2.7 排序写法 index被兼容
@ExcelProperty(value = "任务内容", index = 1)

三、 Linux命令

3.1 磁盘爆满占用情况

df -h
du -h --max-depth=1

3.2 nacos单机启动命令

sh startup.sh -m standalone

3.3 防火墙状态查询及操作

systemctl stop firewalld
systemctl status firewalld
systemctl disable firewalld

3.4 清理缓存(buff/cache)

清除前后使用 free -h 查看效果

free -h
sysctl -w vm.drop_caches=3
free -h

在这里插入图片描述

http://www.fp688.cn/news/143207.html

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